7月12日，第四届·中国量化投资白皮书研讨会暨园游会举办，宽邦科技创始人梁举出席会议，并对《中国量化投资白皮书》的关键数据进行解读。
他表示，AI 成本又降了一档，我们把“多轮深度优化”直接交给机器，并给它装上工具链让它自己调度。
拿“中证 1000 指数增强”举个例子：过去我们人工写死 workflow——先读研报→再整合→再设计因子。现在，整个 planning 由 AI 自己排兵布阵： 它先去资料库里挑报告、查 API、拉数据；写完代码自己跑，指标不达标就自动回溯、改思路、再迭代。一句话：把人类研究员的“小步快跑”原封不动搬进硅基大脑。
下一步，我们让 AI 把任务再拆成并行子任务——组合优化、因子挖掘同时开工，这就是下一代投研 Agent 的雏形。要去做一个好的AI agent，三块拼图必须到位：模型：商业大模型（o3-claude-4 等）+ 本地调优模型（DeepSeek-V3/R1、千问）混合双打；Agent：去年是 IDE 插件（GitHub Copilot/Cursor），今年直接端对端——不写一行代码也能交付功能；平台：我们做了 QO-one，把大模型、数据、算力、工具链一键串起，新手 10 分钟就能跑完一条策略。
落地速度有多快？2023：第一批把 GPT 接到量化平台； 2024：内部定目标“30% 代码 AI 生成”，结果轻松达成； 2025：目标调到 90%，部分模块已经 99% 由 AI 输出——人类只剩“按回车”和“喝咖啡”。
备注：本文由AI辅助，根据直播速记整理而来，未经本人确认，基金有风险，投资需谨慎！
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