在国产大模型竞争日益激烈之际，AI初创公司北京月之暗面科技有限公司（以下简称“月之暗面”）日前发布全新开源模型Kimi K2（以下简称“K2”），试图重新争夺市场领先地位。7月13日，美国AI搜索初创公司Perplexity CEO阿拉温德（Aravind Srinivas）发文称，K2模型在测试中良好表现，后续可能会基于K2进行后训练。
Perplexity的CEO阿拉温德（Aravind Srinivas）点赞Kimi
有业内人士对此次K2模型的发布表示看好，他认为“Kimi现在在走一条比之前更正确的道路，具备深度研究能力才是大模型提供真正价值的核心”。该业内人士进一步向澎湃科技表示，大模型此前依靠Token（词元）低价竞争的策略并不会长久。
前述业内人士分析指出，大模型的研发和运营成本非常高，包括巨大的计算资源消耗、电力成本以及顶尖人才的投入，低价竞争策略会让企业难以收回成本，无法持续投入在研发上。从长远来看，这种模式并不利于行业发展。
Kimi K2 在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的基准性能测试。 来源：月之暗面
月之暗面此次发布的K2模型具备更强的编程能力，在执行通用智能代理任务与工具整合方面表现出色，能更高效地拆解复杂任务。该模型总参数达到一万亿，激活参数为320亿。K2的API服务支持最长128K上下文，具备更强的通用性与工具调用能力，每百万输入tokens 4元，每百万输出tokens 16元。
而在此之前，国产大模型市场经历了一轮激烈的价格战，DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问等头部厂商纷纷大幅下调模型服务价格。今年2月，DeepSeek宣布在每日00:30至08:30的夜间时段大幅降价：DeepSeek-V3输入价格降至每百万tokens 0.25元、输出价格1元，较原价下调50%。2024年5月，阿里云也将其Qwen-Long API的输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元，输出价格约为0.002元／千tokens，整体降幅最高达97%。
在模型性能上，K2在自主编程、工具调用及数学与逻辑推理三大核心能力的基准测试中表现良好。在前端开发任务中，K2擅长生成兼具设计感与视觉表现力的代码，支持粒子系统、可视化和3D场景等表现形式，具备较强的图形能力与交互性。此外，在Agent（智能体）任务执行方面，K2 Agent现已具备稳定的复杂指令解析能力，完成复杂任务或自动化编码。
月之暗面成立于2023年，由清华大学毕业生杨植麟创办，获得阿里巴巴等多家互联网巨头支持。该公司在2024年因推出具备长文本分析和AI搜索功能的Kimi模型而迅速走红，吸引大量用户关注。
不过，随着竞争对手DeepSeek今年初推出低成本、高性能模型R1并重塑全球AI市场格局，月之暗面的市场反响和热度略有所下滑。据追踪人工智能产品的中国网站aicpb.com称，月之暗面的Kimi应用程序去年8月在月活跃用户中排名第三，但到6月份却跌至第七位。
在沉寂数月之后，6月中旬，月之暗面推出Kimi-Research（深度研究）功能内测。据介绍，Kimi-Researcher是基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代Agent模型，也是一个专为深度研究任务而生的Agent产品。
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