李礼辉：未来五年我国应该可以建成独立自主、具有良好可信度的智能化数字金融体系具体怎么回事

　　9月26日金融一线消息，2025·青岛创投风投大会于今日在青岛召开，原行长李礼辉出席并发表主题演讲。

　　李礼辉谈论了关于金融业深度智能化的几点认识。他表示，这几年人工智能前沿技术的创新可以说具有非常长远的意义，一是从单模态到多模态，深层次的AI大模型可以学习和理解非结构化的数据生成新的结构化的包括文本、音频、视频、图像和代码，能够广泛应用于金融业，比如说实现人机交互可信任的拟人化，实现非结构化数据处理可信任的精确性。二是从助力到代理，所谓的AI-Assistant到AI-agent依托行业的数据支持能够培育专业水准的专业代理人，适应于市场分析、风险评估、变化交易、产品定制内部审计数据员工等高价指令预。三是从高能耗到低能耗，特别是中国的DeepSeek通过算法创新显著节约资源，是我们国家独立自主高效的AI发展道路上的里程碑。

　　聚焦金融行业，李礼辉表示，金融是安全性和可信度要求苛刻的行业，必须保持金融市场和金融数据的安全，保障帐户处理和帐户记录的准确性。金融业智能化创新的基石是可信的，必须统筹安全、可效，让客户信得过，让市场信得过，让政府也信得过。

　　一是高可靠性，金融机构部署AI模型必须配置先进的安全技术工具，既能够抵抗各类的攻击又可以避免偶发的安全风险，金融要求能够克制模型的幻觉，能够避免模型的体质，能够防止算法共振，能够抵抗AI虚假，能够消解机器冰冷，能够达成0误差的准确率。

　　二是可解释性。具备基础架构可解释性，能够展现完整的推理路径和逻辑，将模型行为转化为可理解的规则和可视化的进程。

　　三是合法性。金融智能体的边界，明确金融管理者的责任，明确金融智能体与金融客户的管理关系，同时建立金融智能体评估和审核制度，我们过去是金融机构和金融的从业者，今后金融智能体和客户发生关系的时候就必须在法律上明确智能体的法律地位。

　　四是经济性，在根据不同的需求调试参与化的应用，定制企业级的金融模型有效降低金融模型的边际成本，扩展金融的范围。应该支持有实力的金融科技深度合作，开展行业级的金融模型和应用软件，为中小金融机构提供金融模型服务和软件服务，在运算方面支持可靠的资源共享，共建金融数据金融生态圈实现高效率、低投入个性化的数字金融创新。

　　展望未来，李礼辉表示：“未来五年我们国家应该可以建成独立自主具有良好的可信度的智能化数字金融的体系，我们对此充满期待也充满信心。”