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界面新闻编辑 | 文姝琪
当下，人工智能技术正进入全球快速扩张期。
IDC最新数据显示，2024年全球人工智能领域的投资总规模为3159亿美元，预计2029年将增至12619亿美元，五年年均复合增长率高达31.9%。
随着AI投资热潮席卷全球，其应用前景与治理挑战也成为科学界关注的焦点。
在中国，人工智能正成为区域经济发展的重要引擎。界面新闻获悉，2025年前三季度，上海GDP增长5.5%，增速较上半年提升0.4个百分点。其中，集成电路、生物医药、人工智能这上海三大先导产业制造业产值同比增长8.5%，增速快于上海全市规模以上工业总产值2.8个百分点。人工智能制造业同比增长12.8%，已成为拉动上海市GDP增长的重要引擎。
在此背景下，刚刚在上海闭幕的2025世界顶尖科学家论坛上，来自全球10余个国家约150位科学家，包括4位诺贝尔奖得主、4位图灵奖得主，以及16位中国两院院士、百余位中外优秀青年科学家等，围绕AI如何赋能展开研讨。
与会者普遍认为，工业制造是当前AI应用的重点方向之一，医学、能源、交通、教育等领域也在AI驱动下取得突破性进展。
同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华指出，新一代人工智能技术正以前所未有的广度与深度渗透进制造、能源、交通、建筑、材料乃至生物工程等传统工业的“毛细血管”，这场变革推动工程体系从“自动化”迈向“智能化”，催生出全新的“工程智能范式”。
华为终端BG首席科学家、光明实验室主任、国际欧亚科学院院士田奇表示，华为正推动多模态感知在终端设备的深度融合，为构建真正的“世界模型”奠定基石。他指出：“未来人工智能的目标是实现通用的任务执行能力（API）。”
上海交通大学计算机学院特聘教授、机器智能研究所所长俞凯则提出，智能系统的可靠性不应片面追求绝对正确率，而应构建兼顾“有用性”与“责任性”的框架。他认为，不确定性是人类认知和交互中的本质属性，有时甚至能提升沟通效率，系统需学会在不确定中做出合理决策。
此外，在生命科学、能源与材料科学等领域，AI同样展现出巨大潜力。
2001年诺贝尔化学奖得主巴里·夏普利斯指出，人工智能技术与传统药物的结合正在革新医学领域，实现了从研发到设计的跨越，打造出精准靶向疗法。中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭同样强调，AI技术正成为重塑科研与医疗技术研发的变革性力量，应进一步推动人工智能与生命科学的融合加速医疗创新。
能源与材料科学方面，与会专家认为，目前AI将推动催化科学研究从“经验试错”向“智能设计”转型，加快绿色催化剂与新能源技术的突破。加拿大工程院院士陈忠伟指出，燃料电池发展的核心挑战在于成本、耐久性和功率密度，未来研究应积极推动人工智能与电池管理的交叉创新，从材料创新与系统管理两个层面共同促进燃料电池技术突破与发展。
这一系列探索显示，AI正帮助破解能源技术瓶颈、赋能清洁能源转型，为可持续发展注入新动力。
除了技术应用，科学家们还强调了人才培养与科学教育的重要性。论坛期间，多位专家指出，人工智能的快速发展对人才培育提出新要求，推动科学教育创新、激发青年投身科研成为关键议题。
科学教育论坛上，如何激发青年群体特别是女性投身科研成为一大议题。第二届“一代耀一代”科技女生赋能论坛上，“科技女生赋能计划”成为案例之一。欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍介绍，自该项目去年启动以来，已在全国9个省市开展了多场“请进来”“走出去”活动，累计触达20万名青年女性。
而伴随AI持续演进与广泛应用，在如何平衡技术创新与社会福祉、促进跨学科跨产业协作以及持续培养创新人才等，科学界的探索仍在继续。