【环球网科技报道 记者 勃潺】11月8日，在2025年世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上，平台技术事业群总裁骆骥透露，在算力方面，蚂蚁已部署万卡规模的国产算力集群，适配自研与各主流开源模型，训练任务稳定性超过98%，训练与推理性能可媲美国际算力集群，并全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务。
骆骥说道，近年来通用人工智能（AGI）在“规模定律”（Scaling Law）推动下快速发展，部分能力已达到并超越人类基准。主流旗舰级语言大模型的训练数据量已超过20T，参数规模已迈入“万亿”时代，同时算力资源的紧张与成本的上升，成为制约AGI在“规模定律”下继续突破的关键因素。
蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥作主旨演讲在这样的背景下，蚂蚁集团探索了一系列技术创新来实现智能体验的突破，包括通过模型参数效率、数据应用效率、计算效率“三大效率”的优化，撬动智能体验的“两大关键要素”——模型的响应速度与模型的知识规模，希望以此推动AGI普惠应用。
骆骥以蚂蚁百灵大模型为例，介绍了这些技术创新的实效。过去一段时间，蚂蚁百灵已构建了涵盖语言、推理、多模态等全尺寸、全模态、全面开源的大模型体系。其中，10月发布的全球首个开源的万亿思考大模型Ring-1T，展现了领先的逻辑推理、代码能力，数学能力达到了国际数学奥林匹克竞赛银牌水平，医疗健康、创意写作方面也表现强劲，其背后通过创新训练方法，稳定了训练与推理的双端长度，将训练效率提升了近一倍。
值得一提的是，蚂蚁在控制推理生成的Token数量方面亦取得了重要突破，Ling-1T采用演进式思维链，在保障思考正确率的同时显著降低token资源消耗，实现了任务效果与计算成本之间的“帕累托最优”。
骆骥强调：“理想的未来并不是AI取代人，而是AI助力人类放大能力，实现人机高度融合与协作。在人与AI共生的时代，我们不仅要不断提升智能化水平，更要确保AI技术遵循伦理与安全可信。”
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