近期，人工智能板块进入阶段性盘整，市场关于“AI是否存在泡沫”的讨论再度升温。
12月5日，证券研究所副总经理兼海外研究首席分析师孔蓉在与新浪证券的直播对话中，就“2026年AI投资的五大关键变量与市场机遇”分享观点。她指出，明年上半年，尤其是一季度至二季度将成为观察AI产业趋势与投资机会的关键窗口期。观点具体如下：
第一个变量，是AI模型本身能力的根本性提升，这主要体现在两个维度：记忆能力和个性化能力。当前，模型普遍存在“健忘”的问题，无法形成对用户的长期、持续的理解，这限制了其实用性和粘性。新一代模型如果能够突破这一点，实现“更了解你”的个性化服务，将极大提升用户的使用频率和付费意愿，为AI在更广泛行业的深度结合打开新局面。
第二个变量，是多模态能力的持续进化及其带来的场景突破。这不仅关乎内容生成，更重要的是其对物理世界的理解。除了视频生成，我们还应关注“AI+3D”技术，即对3D场景的生成与理解能力。这种能力的提升，对于这类需要与现实世界进行复杂交互的重大场景落地，具有决定性意义。
第三个变量，是数据价值的重新发现与凸显。前两年市场对数据的讨论有所降温，但随着模型发展进入深水区，其能力的进一步突破与数据质量的关系愈发紧密。未来，拥有高质量、专业化数据资产以及数据处理能力的公司，其价值和投资机会可能会变得更大。
第四个变量，是基础设施的持续需求，这包括传统硬件和新兴的能源支撑。当前，AI基础设施的建设需求远未结束，无论是算力芯片还是存储等硬件，机会依然延续。同时，一个更为底层和长期的变量正在浮现——能源与电力。数据中心的巨大能耗是一个全球性挑战。我们看到，中国在电力供应和能源基础设施方面具备显著优势，而海外在这方面存在瓶颈。
第五个变量，是全球流动性环境的变化，这对市场走势有直接影响。展望明年一季度，从流动性的角度看，我比较看好后续的机会。无论是A股还是港股的科技板块，都可能受益于此。当然，港股市场会更多地受到海外流动性环境的直接影响。而A股市场，我们看到近期有不少半导体和科技公司上市，带来了新的市场关注度和热度。
总体来看，当前可能是一个盘整和布局的时期。进入明年一季度，结合潜在的流动性环境改善，以及前述的AI模型迭代、新技术催化等因素，科技板块有望获得积极提振。本质上，这两个市场的科技公司都是中国资产，我们整体上对中国科技产业的长期发展抱有信心和期待。
