一位知情人士透露，母公司和英伟达已与知名风险投资机构一道，对安全超级智能公司Safe （SSI）进行了投资。
消息人士称，SSI最近完成一轮20亿美元的融资，由绿橡树资本（）领投，估值达到320亿美元。
SSI是一家由前首席科学家伊利亚・苏茨克弗（Ilya ）联合创立的初创公司，在成立后的几个月内便迅速崛起，成为最具价值的AI初创公司之一。
这笔融资表明，大型科技公司和基础设施提供商对那些开发需要大量计算能力的前沿人工智能的初创公司重新产生了兴趣，并愿意进行战略投资。拥有自己人工智能模型的，本周早些时候宣布其云计算部门达成了一项协议，向SSI出售张量处理单元（TPU）的使用权限，TPU是该公司自主研发的人工智能芯片。
和许多竞争对手一样，该公司对芯片也有着巨大的需求。
和英伟达公司对SSI投资的具体条款暂无法确定。这三家公司的发言人都拒绝置评。
的企业部门和云计算部门与包括SSI和人工智能初创公司在内的知名人工智能实验室的双重合作，展示了这家科技巨头不断演变的人工智能硬件战略。
谷歌最初将TPU保留供内部使用。负责谷歌与初创公司合作的董事总经理达伦・莫瑞（）本周表示，向SSI出售大量芯片以支持其前沿人工智能研究的这笔交易，体现了公司将销售范围扩大到外部客户的持续战略。
他说：“对于这些基础模型构建者来说，对我们的依赖程度正在急剧增加。”
一直以来，人工智能开发者更倾向于英伟达公司的图形处理单元（GPU），英伟达在人工智能芯片市场占据了80%以上的份额。
但两位消息人士称，到目前为止，SSI在其人工智能研发中主要使用的是TPU，而非GPU。
谷歌通过其云服务既提供英伟达的GPU，也提供自己的TPU。谷歌自主研发的芯片旨在在特定的人工智能任务上表现出色，并且比通用GPU更高效。这些芯片已被用于构建大规模人工智能模型，比如、，后者是的竞争对手，已从谷歌和公司获得了数十亿美元的资金。
谷歌和英伟达还面临着来自亚马逊的挑战，亚马逊正在打造自己的竞争处理器，名为和。亚马逊早在2023年就曾表示，将在这些芯片上开发其技术。这家科技巨头在12月宣布，将成为首个使用由数十万块其自主研发芯片驱动的大规模超级计算机的客户。
与此同时，两位消息人士称，在其人工智能开发中继续使用TPU，并且没有减少在谷歌芯片上的支出。
主要的云服务提供商大力投资那些不仅构建基础模型，同时也是其基础设施重要客户的人工智能初创公司，这种情况越来越普遍。例如，亚马逊和谷歌都对进行了投资，而则在上下了重注。英伟达也对以及埃隆・马斯克的xAI公司进行了投资。
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